将普通二叉树转换为完全右倾树
前言:这是 扶明 发布的第一篇题解
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读题
题意还是很清晰的大意就是需要把一个普通二叉树转化为右斜树,
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解题思路
树相关的题一般都有很强的递归规律性,
既然要用递归解决那就需要找到与问题相关的最小单位,
第一步: 将树分解为最小操作单位
1 | //先上简单的 两个叉的家伙 |
这个转换起来思路还是很清晰的:先暂存右节点 -> 将左节点换到右边 -> 将原右节点放到现在的右节点的尾部(也就是原左节点的右枝) -> 最后将左枝置为NULL就好了
1 | //再来看一个特殊点的 |
这个转换实际是不需要转换的因为这已经右斜了
1 | //又是一个特殊点的 |
其实是一眼能看出了的,但是这个为了统一一下逻辑还是啰嗦一点:先暂存右节点(虽然有节点为NULL) -> 将左节点换到右边 -> 将原右节点放到现在的右节点的尾部 -> 最后将左枝置为NULL
可以发现这个逻辑是和两叉节点的处理逻辑是一样的,这很重要因为可以偷懒了 *(  ̄▽ ̄)
1 | //最后一个 |
尽管这种情况很显然但是还是很重要的,因为它意味着最小的操作单元并不是单个节点 (๑•̀ㅂ•́)و✧
既然是递归地解决那就要从底层向上构造结果,到这里我们已经把最底层的解决了接下来就是从新搭建结果树的过程了
第二步: 将处理好的单元搭建为结果树
很显然结果树的结构是和上面将的操作单元具有非常强的相似性结果
区别在于第一种情况下我们需要找到“左节点”变成了“左枝”,需要找到左枝的尾部
这里就区分了两种思路:一种是用一层循环找到左枝的尾部 第二种便是我接下来要讲解的思路啦~
1 | class Solution { |
这里可能会两个容易让人困惑的地方:
第一个: 尾指针初始未赋值会不会在“将左枝调整到右边”的操作中报错
我们假设在 “调整左子树为右倾” 的操作中发现左子树不存在(也就是类似第二种最小操作节点的情况) 我们会发现在 “左枝调整到右边” 的操作过程中根本不会进入if语句块内,而如果左子树存在则必定会找到一个作为左枝尾部的叶节点
第二个: 如果右节点为空会不会导致尾指针指向出错
我们从第三种节点最小操作节点上可以得到启示将空的右节点粘贴到左节点尾部是没有任何影响的,然后当我们的右节点为空时我们会在第一个判断中直接跳出不会影响到尾指针
居然有人坚持看到了结尾
继续水题去了 ٩(๑òωó๑)۶ ♡♡♡





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